문제
무게가 서로 다른 N 개의 물건이 있다. 각 물건은 1부터 N 까지 번호가 매겨져 있다. 우리는 일부 물건 쌍에 대해서 양팔 저울로 어떤 것이 무거운 것인지를 측정한 결과표를 가지고 있다. 이 결과표로부터 직접 측정하지 않은 물건 쌍의 비교 결과를 알아낼 수도 있고 알아내지 못할 수도 있다. 예를 들어, 총 6개의 물건이 있고, 다음 5개의 비교 결과가 주어졌다고 가정하자. ([1]은 1번 물건의 무게를 의미한다.)
[1]>[2], [2]>[3], [3]>[4], [5]>[4], [6]>[5]
우리는 [2]>[3], [3]>[4]로부터 [2]>[4]라는 것을 알 수 있다. 하지만, 물건 2와 물건 6을 비교하는 경우, 앞서의 결과만으로는 어느 것이 무거운지 알 수 없다. 이와 같이, 물건 2는 물건 1, 3, 4와의 비교 결과는 알 수 있지만, 물건 5, 6과의 비교 결과는 알 수 없다. 물건 4는 모든 다른 물건과의 비교 결과를 알 수 있다.
비교 결과가 모순되는 입력은 없다고 가정한다. 위 예제의 기존 측정 결과에 [3]>[1]이 추가되었다고 가정하자. 이 경우 [1]>[2], [2]>[3]이므로 우리는 [1]>[3]이라는 것을 예측할 수 있는데, 이는 기존에 측정된 결과 [3]>[1]과 서로 모순이므로 이러한 입력은 가능하지 않다.
물건의 개수 N 과 일부 물건 쌍의 비교 결과가 주어졌을 때, 각 물건에 대해서 그 물건과의 비교 결과를 알 수 없는 물건의 개수를 출력하는 프로그램을 작성하시오.
입력
첫 줄에는 물건의 개수 N 이 주어지고, 둘째 줄에는 미리 측정된 물건 쌍의 개수 M이 주어진다. 단, 5 ≤ N ≤ 100 이고, 0 ≤ M ≤ 2,000이다. 다음 M개의 줄에 미리 측정된 비교 결과가 한 줄에 하나씩 주어진다. 각 줄에는 측정된 물건 번호를 나타내는 두 개의 정수가 공백을 사이에 두고 주어지며, 앞의 물건이 뒤의 물건보다 더 무겁다.
출력
여러분은 N개의 줄에 결과를 출력해야 한다. i 번째 줄에는 물건 i 와 비교 결과를 알 수 없는 물건의 개수를 출력한다.
풀이
각 물건에 대해서 해당 물건과의 비교 결과를 알 수 없는 모든 물건의 개수를 출력해야하므로 플로이드-와샬 알고리즘을 사용하였습니다.
여기서는 미리 측정된 물건을 저장할 때 1을 저장하였으며, 이후 두 물건의 비교 결과를 알 수 있는지 아닌지는 0과 1로 구분하였습니다.
import sys
# 전처리 부분
input = sys.stdin.readline
# 알고리즘 부분
def floyd():
for i in range(1, n + 1):
for j in range(1, n + 1):
for k in range(1, n + 1):
if not comp[j][k] and comp[j][i] and comp[i][k]:
comp[j][k] = 1
# 변수 선언 및 초기화 부분
n, m = int(input()), int(input())
comp = [[0] * (n + 1) for _ in range(n + 1)]
# 메인 코드 부분
for _ in range(m):
a, b = map(int, input().split())
comp[a][b] = 1
floyd()
for i in range(1, n + 1):
cnt = 0
for j in range(1, n + 1):
if not comp[i][j] and not comp[j][i]:
cnt += 1
print(cnt - 1)
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