[자바 ORM 표준 JPA 프로그래밍 - 기본편] 4. 다양한 연관관계 매핑

해당 카테고리는 김영한님의 인프런 강의 '자바 ORM 표준 JPA 프로그래밍 - 기본편'을 듣고 내용을 정리하기 위한 것으로 자세한 설명은 해당 강의를 통해 확인할 수 있습니다.

자바 ORM 표준 JPA 프로그래밍 - 기본편 - 인프런 | 강의

---

📝 연관관계 매핑시 고려사항 3가지

📜 다중성

• 다대일: @ManyToOne
• 일대다: @OneToMany
• 일대일: @OneToOne
• 다대다: @ManyToMany

참고: 다대다의 경우에는 실무에서 거의 사용하지 않는다.(사용하면 안된다.)

 

📜 단방향, 양방향

• 테이블
  • 외래 키 하나로 양쪽 조인 가능
  • 사실 방향이라는 개념이 없음
• 객체
  • 참조용 필드가 있는 쪽으로만 참조 가능
  • 한쪽만 참조하면 단방향
  • 양쪽이 서로 참조하면 양방향

 

📜 연관관계의 주인

• 테이블은 외래 키 하나로 두 테이블이 연관관계를 맺음
• 객체 양방향 관계는 A -> B, B -> A처럼 참조가 두 군데
• 객체 양방향 관계는 참조가 두 군데 있음. 둘 중 테이블의 외래 키를 관리할 곳을 지정해야 함.
• 연관관계의 주인: 외래 키를 관리하는 참조
• 주인의 반대편: 외래 키에 영향을 주지 않음. 단순 조회만 가능

---

📝 다대일 [N:1]

📜 다대일 단방향

• 가장 많이 사용하는 연관관계
• 다대일의 반대는 일대다

다대일 단방향

 

📜 다대일 양방향

• 외래 키가 있는 쪽이 연관관계의 주인
• 양쪽을 서로 참조하도록 개발

다대일 양방향

---

📝 일대다 [1:N]

📜 일대다 단방향

• 일대다 단방향은 일대다(1:N)에서 일(1)이 연관관계의 주인
• 테이블 일대다 관계는 항상 다(N) 쪽에 외래 키가 있음
• 객체와 테이블의 차이 때문에 반대편 테이블의 외래 키를 관리하는 특이한 구조
• @JoinColumn을 꼭 사용해야 함. 그렇지 않으면 조인 테이블 방식을 사용함(중간에 테이블을 하나 추가함)

일대다 단방향

참고: 엔티티가 관리하는 외래 키가 다른 테이블에 존재하며 연관관계 관리를 위해 추가로 UPDATE SQL을 실행함. 일대다 단방향 매핑보다는 다대일 양방향 매핑을 사용하자.

 

📜 일대다 양방향

• 이런 매핑은 공식적으로 존재 X
• @JoinColumn(insertable = false, updatable = false)
• 읽기 전용 필드를 사용해서 양방향처럼 사용하는 방법
• 다대일 양방향을 사용하자

일대다 양방향

---

📝 일대일 [1:1]

• 일대일 관계는 그 반대도 일대일
• 주 테이블이나 대상 테이블 중에 외래 키 선택 가능
  • 주 테이블에 외래 키
  • 대상 테이블에 외래 키
• 외래 키에 데이터베이스 유니크(UNI) 제약조건 추가

 

📜 일대일: 주 테이블에 외래 키 단방향

• 다대일(@ManyToOne) 단방향 매핑과 유사

일대일: 주 테이블에 외래 키 단방향

 

📜 일대일: 주 테이블에 외래 키 양방향

• 다대일 양방향 매핑처럼 외래 키가 있는 곳이 연관관계의 주인
• 반대편은 mappedBy 적용

일대일: 주 테이블에 외래 키 양방향

 

📜 일대일: 대상 테이블에 외래 키 단방향

• 단방향 관계는 JPA 지원 X
• 양방향 관계는 지원

일대일: 대상 테이블에 외래 키 단방향

 

📜 일대일: 대상 테이블에 외래 키 양방향

• 사실 일대일 주 테이블에 외래 키 양방향과 매핑 방법은 같음

일대일: 대상 테이블에 외래 키 양방향

 

📜 일대일 정리

• 주 테이블에 외래 키
  • 주 객체가 대상 객체의 참조를 가지는 것처럼 주 테이블에 외래 키를 두고 대상 테이블을 찾음
  • 객체지향 개발자 선호
  • JPA 매핑 편리
  • 장점: 주 테이블만 조회해도 대상 테이블에 데이터가 있는지 확인 가능
  • 단점: 값이 없으면 외래 키에 null 허용
• 대상 테이블에 외래 키
  • 대상 테이블에 외래 키가 존재
  • 전통적인 데이터베이스 개발자 선호
  • 장점: 주 테이블과 대상 테이블을 일대일에서 일대다 관계로 변경할 때 테이블 구조 유지
  • 단점: 프록시 기능의 한계로 지연 로딩으로 설정해도 항상 즉시 로딩됨

---

📝 다대다 [N:N]

• 관계형 데이터베이스는 정규화된 테이블 2개로 다대다 관계를 표현할 수 없음
• 연결 테이블을 추가해서 일대다, 다대일 관계로 풀어내야 함

 

• 객체는 컬렉션을 사용해서 객체 2개로 다대다 관계가 가능

 

• @ManyToMany 사용
• @JoinTable로 연결 테이블 지정
• 다대다 매핑: 단방향, 양방향 가능

 

📜 다대다 매핑의 한계

• 편리해 보이지만 실무에서 사용 X
• 연결 테이블이 단순히 연결만 하고 끝나지 않음
• 주문시간, 수량 같은 데이터가 들어올 수 있음

 

📜 다대다 한계 극복

• 연결 테이블용 엔티티 추가(연결 테이블을 엔티티로 승격)
• @ManyToMany -> @OneToMany, @ManyToOne

---

📝 실전 예제 - 다양한 연관관계 매핑

📜 배송, 카테고리 추가

• 주문과 배송은 1:1(@OneToOne)
• 상품과 카테고리는 N:M(@ManyToMany)

엔티티

ERD

엔티티 상세

 

@Entity
public class Order {
	
	//...
    
    @OneToOne
    @JoinColumn(name = "DELIVERY_ID")
    private Delivery delivery;
    
    //...
}

@Entity
public class Delivery {
	
	//...
    
    @OneToOne(mappedBy = "delivery")
    private Order order;
    
    //...
}

@Entity
public class Category {
	
	//...
    
    @ManyToMany
    @JoinTable(name = "CATEGORY_ITEM",
    	joinColumns = @JoinColumn(name = "CATEGORY_ID"),
        inverseJoinColumns = @JoinColumn(name = "ITEM_ID")
    )
    private List<Item> items = new ArrayList<>();
    
    //...
}

@Entity
public class Item {
	
	//...
    
    @ManyToMany(mappedBy = "items")
    private List<Category> categories = new ArrayList<>();
    
    //...
}

• 테이블의 N:M 관계는 중간 테이블을 이용해서 1:N, N:1
• 실전에서는 중간 테이블이 단순하지 않다.
• @ManyToMany는 제약: 필드 추가 X, 엔티티 테이블 불일치
• 실전에서는 @ManyToMany 사용 X

 

📜 @JoinColumn

• 외래 키를 매핑할 때 사용
• 속성
  • name: 매핑할 외래 키 이름(기본값: 필드명, 참조하는 테이블의 기본 키 컬럼명)
  • referencedColumnName: 외래 키가 참조하는 대상 테이블의 컬럼명(기본값: 참조하는 테이블의 기본 키 컬럼명)
  • foreignKey(DDL): 외래 키 제약조건을 직접 지정할 수 있다. 이 속성은 테이블을 생성할 때만 사용한다.
  • unique, nullable, insertable, updatable, columnDefinition, table: @Column의 속성과 동일

 

📜 @ManyToOne

• 다대일 관계 매핑
• 속성
  • optional: false로 설정하면 연관된 엔티티가 항상 있어야 한다.(기본값: True)
  • fetch: 글로벌 페치 전략을 설정한다.(기본값: @ManyToOne = FetchType.EAGER, @OneToMany = FetchType.LAZY)
  • cascade: 영속성 전이 기능을 사용한다.
  • targetEntity: 연관된 엔티티의 타입 정보를 설정한다. 이 기능은 거의 사용하지 않는다. 컬렉션을 사용해도 제네릭으로 타입 정보를 알 수 있다.

 

📜 @OneToMany

• 다대일 관계 매핑
• 속성
  • mappedBy: 연관관계의 주인 필드를 선택한다.
  • fetch, cascade, targetEntity: @ManyToOne의 속성과 동일