[자바 ORM 표준 JPA 프로그래밍 - 기본편] 7. 값 타입

해당 카테고리는 김영한님의 인프런 강의 '자바 ORM 표준 JPA 프로그래밍 - 기본편'을 듣고 내용을 정리하기 위한 것으로 자세한 설명은 해당 강의를 통해 확인할 수 있습니다.

자바 ORM 표준 JPA 프로그래밍 - 기본편 - 인프런 | 강의

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📝 값 타입

📜 JPA의 데이터 타입 분류

• 엔티티 타입
  • @Entity로 정의하는 객체
  • 데이터가 변해도 식별자로 지속해서 추적 가능
    • 예) 회원 엔티티의 키나 나이 값을 변경해도 식별자로 인식 가능
• 값 타입
  • int, Integer, String처럼 단순히 값으로 사용하는 자바 기본 타입이나 객체
  • 식별자가 없고 값만 있으므로 변경시 추적 불가
    • 예) 숫자 100을 200으로 변경하면 완전히 다른 값으로 대체

 

📜 값 타입 분류

• 기본값 타입
  • 자바 기본 타입(int, double)
  • 래퍼 클래스(Integer, Long)
  • String
• 임베디드 타입(embedded type, 복합 값 타입)
• 컬렉션 값 타입(collection value type)

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📝 기본값 타입

• 예) String name, int age
• 생명주기를 엔티티에 의존
  • 예) 회원을 삭제하면 이름, 나이 필드도 함께 삭제
• 값 타입은 공유하면 X
  • 예) 회원 이름 변경시 다른 회원의 이름도 함께 변경되면 안됨

참고: 자바의 기본 타입은 절대 공유되지 않는다. int, double과 같은 기본 타입(primitive type)은 항상 값을 복사하기 때문에 절대 공유 X, Integer같은 래퍼 클래스나 String 같은 특수한 클래스는 공유는 가능한 객체이지만 변경 할 수 없다.

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📝 임베디드 타입(복합 값 타입)

• 새로운 값 타입을 직접 정의할 수 있음
• JPA는 임베디드 타입(embedded type)이라 함
• 주로 기본 값 타입을 모아서 만들기 때문에 복합 값 타입이라고도 함
• 즉, 임베디드 타입 역시 int, String과 같은 값 타입임
• 임베디드 타입의 값이 null이면 매핑한 컬럼 값 역시 모두 null

 

예를 들어 다음과 같은 회원 엔티티가 있다고 가정해보자.

• 회원 엔티티는 이름, 근무 시작일, 근무 종료일, 주소 도시, 주소 번지, 주소 우편번호를 가진다.

 

이를 추상화해서 설명하면 다음과 같을 것이다.

• 회원 엔티티는 이름, 근무 기간, 집 주소를 가진다.

 

📜 임베디드 타입 사용법

• @Embeddable: 값 타입을 정의하는 곳에 표시
• @Embedded: 값 타입을 사용하는 곳에 표시
• 기본 생성자 필수

 

📜 임베디드 타입의 장점

• 재사용
• 높은 응집도
• Period.isWork()처럼 해당 값 타입만 사용하는 의미 있는 메소드를 만들 수 있음
• 임베디드 타입을 포함해서 모든 값 타입은, 값 타입을 소유한 엔티티에 생명주기를 의존함

 

📜 임베디드 타입과 테이블 매핑

• 임베디드 타입은 엔티티의 값일 뿐이다.
• 임베디드 타입을 사용하기 전과 후에 매핑하는 테이블은 같다.
• 객체와 테이블을 아주 세밀하게(find-grained) 매핑하는 것이 가능
• 잘 설계한 ORM 애플리케이션은 매핑한 테이블의 수보다 클래스의 수가 더 많음

 

📜 임베디드 타입과 연관관계

임베디드 타입에서도 엔티티 객체를 선언할 수 있다.

 

📜 @AttributeOverride: 속성 재정의

• 한 엔티티에서 같은 값 타입을 사용하면?
  • 컬럼 명이 중복됨
• 이 경우 @AttributeOverrides 또는 @AttributeOverride를 사용해서 컬럼 명 속성을 재정의

@Entity
public class Member extends BaseEntity {

	//...
    
	@Embedded
	private Address homeAddress;
    
	@Embedded
	@AttributeOverrides({
    		@AttributeOverride(name = "city",
        		column = @Column(name = "WORK_CITY")),
        	@AttributeOverride(name = "street",
        		column = @Column(name = "WORK_STREET")),
        	@AttributeOverride(name = "zipcode",
        		column = @Column(name = "WORK_ZIPCODE"))
	})
	private Address wordAddress;
    
	//...
}

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📝 값 타입과 불변 객체

값 타입은 복잡한 객체 세상을 조금이라도 단순화하려고 만든 개념이다. 따라서 값 타입은 단순하고 안전하게 다룰 수 있어야 한다.

• 임베디드 타입 같은 값 타입을 여러 엔티티에서 공유하면 위험함
• 부작용(side effect) 발생

 

• 값 타입의 실제 인스턴스인 값을 공유하는 것은 위험
• 대신 값(인스턴스)를 복사해서 사용

 

📜 객체 타입의 한계

• 항상 값을 복사해서 사용하면 공유 참조로 인해 발생하는 부작용을 피할 수 있다.
• 문제는 임베디드 타입처럼 직접 정의한 값 타입은 자바의 기본 타입이 아니라 객체 타입이다.
  • 자바 기본 타입에 값을 대입하면 값을 복사한다.
  • 객체 타입은 참조 값을 직접 대입하는 것을 막을 방법이 없다.
• 즉, 객체의 공유 참조는 피할 수 없다.

 

📜 불변 객체

• 불변 객체란 객체 타입을 수정할 수 없게 만들어 부작용을 원천 차단하도록 설계된 객체로 생성 시점 이후 절대 값을 변경할 수 없다.
• 값 타입은 이러한 불변 객체(immutable object)로 설계해야함
• 생성자로만 값을 설정하고 수정자(Setter)를 만들지 않으면 됨

참고: Integer, String은 자바가 제공하는 대표적인 불변 객체

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📝 값 타입 비교

값 타입은 인스턴스가 달라도 그 안에 값이 같으면 같은 것으로 봐야 한다.

 

📜 값 타입의 비교

값 타입을 비교하는 방식은 크게 두 가지로 나뉜다.

• 동일성(identity) 비교: 인스턴스의 참조 값을 비교, == 사용
• 동등성(equivalence) 비교: 인스턴스의 값을 비교, equals() 사용
  • 값 타입은 equals() 메소드를 적절하게 재정의하고 a.equals(b)를 사용해서 동등성 비교를 해야 함

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📝 값 타입 컬렉션

• 값 타입을 하나 이상 저장할 때 사용
• @ElementCollection, @CollectionTable 사용
• 데이터베이스는 컬렉션을 같은 테이블에 저장할 수 없다.
• 컬렉션을 저장하기 위한 별도의 테이블이 필요함

참고: 값 타입 컬렉션도 지연 로딩 전략을 사용한다.

참고: 값 타입 컬렉션은 영속성 전이(Cascade) + 고아 객체 제거 기능을 필수로 가진다고 볼 수 있다.

@Entity
public class Member extends BaseEntity {

	//...
    
	@ElementCollection
	@CollectionTable(name = "FAVORITE_FOOD", joinColumns = 
		@JoinColumn(name = "MEMBER_ID")
	)
	@Column(name = "FOOD_NAME")
	private Set<String> favoriteFoods = new HashSet<>();
    
	@ElementCollection
	@CollectionTable(name = "ADDRESS", joinColumns = 
		@JoinColumn(name = "MEMBER_ID")
	)
	private List<Address> addressHistory = new ArrayList<>();
    
	//...
}

 

📜 값 타입 컬렉션 제약사항

• 값 타입은 엔티티와 다르게 식별자 개념이 없다.
• 값은 변경하면 추적이 어렵다.
• 값 타입 컬렉션에 변경 사항이 발생하면, 주인 엔티티와 연관된 모든 데이터를 삭제하고, 값 타입 컬렉션에 있는 현재 값을 모두 다시 저장한다.
• 값 타입 컬렉션을 매핑하는 테이블은 모든 컬럼을 묶어서 기본 키를 구성해야 함: null 입력 X, 중복 저장 X

 

📜 값 타입 컬렉션 대안

• 실무에서는 상황에 따라 값 타입 컬렉션 대신에 일대다 관계를 고려
• 일대다 관계를 위한 엔티티를 만들고, 여기에서 값 타입을 사용
• 영속성 전이(Cascade) + 고아 객체 제거를 사용해서 값 타입 컬렉션처럼 사용
• ex) AddressEntity

@Entity
@Table(name = "ADDRESS")
public class AddressEntity {

	//...
}

@Entity
public class Member extends BaseEntity {

	//...
    
	//@ElementCollection
	//@CollectionTable(name = "ADDRESS", joinColumns = 
	//	@JoinColumn(name = "MEMBER_ID")
	//)
	//private List<Address> addressHistory = new ArrayList<>();
    
	@OneToMany(cascade = CascadeType.ALL, orphanRomoval = true)
	@JoinColumn(name = "MEMBER_ID")
	private List<AddressEntity> addressHistory = new ArrayList<>();
    
	//...
}

 

📜 정리

• 엔티티 타입의 특징
  • 식별자 O
  • 생명 주기 관리
  • 공유
• 값 타입의 특징
  • 식별자 X
  • 생명 주기를 엔티티에 의존
  • 공유하지 않는 것이 안전(복사해서 사용)
  • 불변 객체로 만드는 것이 안전

 

값 타입은 정말 값 타입이라 판단될 때만 사용하자.

엔티티와 값 타입을 혼동해서 엔티티를 값 타입으로 만들면 안된다.

식별자가 필요하고, 지속해서 값을 추적, 변경해야 한다면 그것은 값 타입이 아닌 엔티티로 구현하자.

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📝 실전 예제 - 값 타입 매핑

@Embeddable
public class Address {

	private String city;
	private String street;
	private String zipcode;
    
	//...
}

@Entity
public class Member extends BaseEntity {

	//...
    
	@Embedded
	private Address address;
    
	//...
}

@Entity
public class Delivery extends BaseEntity {

	//...
    
	@Embedded
	private Address address;
    
	//...
}