문제
정렬된 두 묶음의 숫자 카드가 있다고 하자. 각 묶음의 카드의 수를 A, B라 하면 보통 두 묶음을 합쳐서 하나로 만드는 데에는 A+B 번의 비교를 해야 한다. 이를테면, 20장의 숫자 카드 묶음과 30장의 숫자 카드 묶음을 합치려면 50번의 비교가 필요하다.
매우 많은 숫자 카드 묶음이 책상 위에 놓여 있다. 이들을 두 묶음씩 골라 서로 합쳐나간다면, 고르는 순서에 따라서 비교 횟수가 매우 달라진다. 예를 들어 10장, 20장, 40장의 묶음이 있다면 10장과 20장을 합친 뒤, 합친 30장 묶음과 40장을 합친다면 (10 + 20) + (30 + 40) = 100번의 비교가 필요하다. 그러나 10장과 40장을 합친 뒤, 합친 50장 묶음과 20장을 합친다면 (10 + 40) + (50 + 20) = 120 번의 비교가 필요하므로 덜 효율적인 방법이다.
N개의 숫자 카드 묶음의 각각의 크기가 주어질 때, 최소한 몇 번의 비교가 필요한지를 구하는 프로그램을 작성하시오.
입력
첫째 줄에 N이 주어진다. (1 ≤ N ≤ 100,000) 이어서 N개의 줄에 걸쳐 숫자 카드 묶음의 각각의 크기가 주어진다. 숫자 카드 묶음의 크기는 1,000보다 작거나 같은 양의 정수이다.
출력
첫째 줄에 최소 비교 횟수를 출력한다.
풀이
문제에 나와 있는 규칙만 봐도 알겠지만 카드 묶음의 장 수를 오름차순 더하면 최소 비교 횟수를 구할 수 있다.
따라서 위의 내용을 쉽게 구현하기 위해 힙 자료구조를 사용하였다.
구현 방식은 다음과 같다.
- 힙에 각 카드 묶음의 장 수를 입력받는다.
- 힙에 들어있는 값에 개수가 2이상인 경우 반복문을 돌면서 힙에서 두 개의 수를 뽑는다.
- 2번에서 뽑은 두 수를 더한 뒤, 더한 값을 힙에 넣어주고 출력 값을 갱신한다.
- 반복문이 끝난 뒤 결과를 출력한다.
import sys
import heapq
input = sys.stdin.readline
def solve():
ans = 0 # 출력할 값
while len(heap) > 1: # 원소의 개수가 2개 이상인 경우 동작
a = heapq.heappop(heap)
b = heapq.heappop(heap)
ans += a + b # 출력 값 갱신
heapq.heappush(heap, a + b) # 앞의 두 수의 합을 힙에 추가
return ans
n = int(input())
heap = [] # 힙 자료구조
if n == 1: # 카드 묶음이 1개인 경우 비교 X
print(0)
exit()
for _ in range(n):
heapq.heappush(heap, int(input()))
print(solve())
'🥇 Problem Solving > Greedy' 카테고리의 다른 글
[Python] BOJ / 1202번 / 보석 도둑 (0) | 2022.04.25 |
---|---|
[Python] BOJ / 1339번 / 단어 수학 (0) | 2022.04.25 |
[C++] BOJ / 1202번 / 보석 도둑 (0) | 2022.03.23 |
[C++] BOJ / 1715번 / 카드 정렬하기 (0) | 2022.03.12 |
[C++] BOJ / 1339번 / 단어 수학 (0) | 2022.03.12 |